复亚智能推动“人工智能+无人机”高效落地精准赋能

复亚智能推动“人工智能+无人机”高效落地精准赋能随着”低空经济“不断深入城市的“神经末梢”，“AI +无人机”释放了更多的城市资源和生产力。

无人机凭借“灵活天空视角”补齐固定监控存在视觉死角的短板，AI感知识别算法则能激活无人机采集的低空数据，通过对人、车、事、物等关键城市主体进行实时、精准的分析，及时识别异常情况或者突发事件并发出告警，从而大幅提升治理效率和精准度，降低城市治理的人力成本，无人机智慧城市全面赋能低空经济的城市综合应用场景。

批量集成，快速部署。

感知识别算法在城市场景需求指数级攀升，多元化应用催生碎片化、精细化AI需求，与此同时低空城市运营正从单点落地走向规模化发展。通向一网统管全局智能的道路上，算法应用依然面临“缺乏成熟的算法、构建门槛较高、算法实际应用效果不佳、平台间数据没法互通”等问题，如何大批量地快速供应精度更高的算法、解决供需矛盾则是当下亟待解决的难题。

面对城市AI升级诉求，帮助客户快速完成AI能力的构建，实现无人机的实时采集识别，精准判定，快速响应，复亚智能开放AI感知算法平台，具备算法多元、成熟易用、开放兼容、定向优化、深度定制等特点，支持按业务需求进行多算法融合选择，按照标准流程轻松接入客户平台，降低算法应用门槛，拓宽AI应用边界。

海量算法，精准高效。

复亚智能AI感知算法平台，基于领先的自研技术，以及数百套场景的商业化落地经验积累，在技术上和产业落地上具有突出优势。复亚根据细分业务场景研发了海量算法，每个模型基于海量无人机实采画面训练，具备高精度高适配，相较于普通算法更适合低空城市运营服务，更高效服务于无人机城市管理。

在各种行业场景中，复亚智能为智慧城管场景提供占道经营识别、生活和建筑垃圾识别等算法；为交通场景提供异常停车识别、行人高速识别、车辆拥堵识别等算法；为消防应急场景提供烟雾识别、火灾检测等算法；为智慧水务场景提供船只识别、河流漂浮物识别、河道淤积识别等算法，打造赋能百业的优质解决方案。

进一步提升城市业务能力，复亚智能通过深度融合多算法并加入数学逻辑应用于更高级、复杂的场景的识别需求。例如在交通场景中，我们解决了行业内很难解决的问题——准确追踪车辆、遗失并继续找回车辆、实时提取车辆速度。我们通过观察大量实际交通场景数据，将车辆检测、道路检测、单目标，多目标跟踪算法等多种识别结合，使用大小模型和数学逻辑融合赋能，使得无人机巡检中实时监测高速车辆、持续追踪成为可能，目前该算法已运用在浙江等高速公路上，协助交警更好地实时掌握交通状态。

平台兼容，开放赋能。

助力客户向AI化敏捷转型，赋予生态自主AI实现能力，让大家在不建立专业算法工程师团队的前提下，拥有自主的AI实现能力，复亚智能AI感知识别算法支持根据自己客户的业务场景特点自主配置算法，并对接至自身平台上，减少开发和参与的投入成本，同时支持兼容第三方算法能力，支持对接第三方无人机管理平台，支持向兼容上层信息汇总平台，提供全面的数据支持。这些能力目前已经在多个业务场景中被证实。

深度定制，优化迭代。

满足了客户快速测试和部署的需求，同时解决了AI算法精细化需求难以满足、定制成本高等难题，针对特殊的场景，复亚提供算法定制服务，复亚依托真实场景无人机自采图像、研发1秒/张自动标注技术，将大模型融入数学逻辑训训练，在短期内快速完成算法定制并不断优化，减少单个算法训练生产周期，快速交付高性能可靠的算法。

复亚智能AI感知算法平台将过去针对不同场景定制模型的低效模式，转变为“基模型选择+定向精调”的高效配置模式，加速城市数字化转型进程，在城管巡逻、警务执法、消防救援、公共安防、环境监管、能源设施管护等为客户提供精准高效的算法，赋能低空经济全面发展。